أطلقت قوقل أداة تتيح لك معرفة ما إذا كانت الصورة مزيفة
منذ بدء برنامج Photoshop ومحرري الصور ، كان تنقيح الصورة بمثابة قطعة من الكعكة. هناك من يصنعون أعمالًا فنية أصلية على أجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم وحتى على هواتفهم المحمولة ، ولكن هناك من يذهبون إلى الخارج. الآن ، تتيح لك أداة جديدة أنشأتها Google تسمى Assembler معرفة ما إذا كانت الصورة مزيفة أو تم تعديلها بسهولة .
تم تطوير الأداة بواسطة Jigsaw ، وهو قسم في Alphabet مخصص للبحث في التقنيات والتطبيقات الجديدة. الآن، أنها وضعت المجمع ، والذي يتوفر الآن لمساعدة الصحفيين و الحقائق لعبة الداما معرفة ما اذا كان صورة حقيقية أو إذا كان قد تم تعديله.
المجمع هو في الأساس مزيج من التقنيات الموجودة بالفعل اليوم. على سبيل المثال ، إنه قادر على اكتشاف التغييرات في سطوع العناصر المختلفة للصور ، وكذلك معرفة ما إذا كانت هناك وحدات بكسل تأتي من صور أخرى على الرغم من اختلاف النسيج النهائي. بالإضافة إلى ذلك ، فهو قادر على اكتشاف ما إذا كانت الصورة قد تم إنشاؤها باستخدام StyleGAN أو نوع من أدوات إنشاء التزييف العميق.
نتيجة استخدام جميع الأدوات هي أن المُجمّع يُرجع رقمًا نهائيًا ، وهو احتمال أن الصورة قد تم تعديلها بطريقة ما. من الصعب بشكل متزايد على المستخدمين اكتشاف ما إذا كانت الصورة قد تم تعديلها ، لذا فإن حقيقة وجود برامج تقوم بذلك تلقائيًا هي أكثر من موضع ترحيب لتجنب زيادة المعلومات المضللة مع المحتوى الخاطئ.
بالإضافة إلى النسبة المئوية ، فإنه يقدم أيضًا تفسيرات تفصيلية للتعديلات التي تم اكتشافها لتوفير مزيد من المعلومات حول العناصر التي تم تغييرها في الصورة ، ولتتمكن من تحديد الغرض الذي تم إجراء هذا التعديل من أجله بسهولة أكبر. من بين الأسباب التي قد تكون هناك مصلحة في التأثير على الرأي العام لصالح فكرة مثيرة للجدل عندما لا توجد حجج تستند إلى أحداث حقيقية للدفاع عنها.
الصور منخفضة الدقة ، عدوك الرئيسي
أثناء تطوير الأداة ، واجه الفريق بعض الصعوبات مثل أن الصور المستخدمة من قبل الصحفيين كانت قليلة التمثيل في مجموعات الصور المستخدمة لتدريب الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك ، واجهوا أيضًا مشكلة في تحديد الصور التي تم ضغطها بشدة عن طريق ضغطها عدة مرات. يحدث هذا ، على سبيل المثال ، عندما يأخذ شخص ما لقطة شاشة ويضعها في Instagram Storie ، ثم يأخذ شخص ما لقطة شاشة لتلك Storie ، ويتم مشاركتها عدة مرات على WhatsApp ، وما إلى ذلك.
لهذا السبب ، قاموا تدريجياً بتوسيع قاعدة بيانات الصور لتحسين الاكتشاف ، كما استخدموا محرك بحث عكسي للصور يستخدم TinEye للبحث عن الصورة الأصلية أو واحدة بدقة أعلى. على سبيل المثال ، إذا وضعنا صورة وصلت عبر WhatsApp ، فسيقوم الذكاء الاصطناعي بإجراء بحث عكسي للحصول على الصورة الأصلية ، والتي كان من الممكن أن تكون مأخوذة من تغريدة.
على الرغم من أن النظام مثالي للصور ، إلا أن وظائفه في الوقت الحالي لا تنطبق على مقاطع الفيديو ، حيث سيكون اكتشاف التزييف العميق أكثر عملية. في الوقت الحالي ، هو متاح فقط للصحفيين ومدققي الحقائق ، ولكن بالتأكيد في المستقبل سيطلقون شيئًا لبقية العالم يتيح لنا محاربة المشاكل الناتجة عن برامج تحرير الصور .
